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NIN(NetWork In NetWork) 是出自新加坡国立大写2014年的论文"Network In Network",NIN 改进了传统的CNN采用了少量参数就取得了超过AlexNet的性能。
VGG相比AlexNet是一种更深层次的卷积神经网络,下面就以VGG11作为例子进行介绍。
微分方程是实际应用中常用的一种方程,下面将以线性代数的方式讲解微分方程。
AlexNet是一种深度卷积神经网络,AlexNet 被认为是计算机视觉领域最有影响力的论文之一,刺激了更多使用卷积神经网络和 GPU 来加速深度学习的研究。
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